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Wir verwandeln Daten in Erlebnisse.
Ziel unserer Aktivitäten im Bereich epaDATA ist es, die Ressourcenverteilung auf den unterschiedlichsten Ebenen eines Unternehmens zu optimieren, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und die interdisziplinäre Nutzung von routinehaft erfassten pflegerischen Daten zu fördern. Die Methode epa bietet ihnen die Möglichkeit, ihre Routinedaten für Sekundäranalysen oder gar in Echtzeit zu nutzen.
Echte Wettbewerbsvorteile durch Datennutzung zu generieren, ist eine Herausforderung für viele Einrichtungen. Durch unsere Erfahrung und Expertise im Bereich Datenanalytik ermöglichen wir es Ihnen, Prozesse und Services datenbasiert zu verbessern.
RESSOURCEN NUTZENDaten. Lernen. Sprechen.
GRUNDLAGE FÜR EINRICHTUNGSÜBERGREIFENDES BENCHMARKINGepa Standardauswertungen
Die epaCC stellt ihren Kunden epa-Standardauswertungen zur Verfügung.
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Eine dieser Standardauswertungen ist beispielsweise die Termintreue. Diese Kennzahl gibt einen Hinweis auf die Einhaltung eines frei definierbaren Einschätzungsintervalls (z. B. alle zwei Tage). In der Darstellung wird die Anzahl der Fälle, die das Einschätzungsintervall eingehalten haben, angezeigt sowie die Fälle, die von der Normvorgabe (z. B. alle zwei Tage) abweichen. Die Berechnungsregeln gelten für epaAC ab Version 2.0.
WIR UNTERSTÜTZEN SIE GERNE IN ALLEN GELÄUFIGEN AUSWERTUNGSVERFAHRENIndividuelle Auswertungen
Wir unterstützen Sie gern bei deskriptiven, explorativen und induktiven Statistiken und Prognosen.
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- Deskriptive Statistiken beschreiben die vorliegenden Daten, z. B. durch Mittelwerte, prozentuale Anteile, Verteilungskennzahlen oder die grafische Darstellung von Verteilungen.
- Explorative Auswertungen suchen ohne zugrundeliegende Annahmen und ergebnisoffen in Daten nach Mustern oder Auffälligkeiten, oft mit dem Ziel, Hypothesen zu entwickeln.
- Induktive (schlussfolgernde) Statistiken prüfen Hypothesen, messen Abhängigkeiten (Korrelationen) oder vergleichen Gruppen miteinander. So werden Vermutungen über Datenzusammenhänge verifiziert und hinsichtlich ihrer Signifikanz bewertet.
- Prognosen leiten aus Daten Vorhersagen für die Zukunft ab, ziehen Analogieschlüsse für ähnliche Fälle oder schließen von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit.
Eine statistische Studie resp. Untersuchung kombiniert in der Regel mehrere dieser Auswertungsverfahren. Holen Sie sich gerne durch uns Unterstützung, egal ob für die gesamte Auswertung oder nur für einen Teil (bspw. die Interpretation Ihrer Ergebnisse).
ROUTINEDOKUMENTATION MEETS DATA SCIENCEKlinische Entscheidungsunterstützung
Zunehmend wird das epaSYSTEM mit Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) unterstützt, um Pflegende bei der klinischen Entscheidungsfindung zu unterstützen. Potentielle Risikosituationen werden so noch früher erkannt und eine individuelle sowie passgenaue Pflege(maßnahmen)planung unterstützt. Auch die Einbindung von Sensorik zur Optimierung der Eingabemöglichkeiten im epa und zur Verbesserung der Risikovorhersagen wird angestrebt und erprobt.
PATIENTEN UNTERSTÜTZEN BEI DER DOKUMENTATIONepaASSIST
Laut einer Befragung der Kassenärztlichen Bundesvereinigung von 2019 nutzt jeder fünfte chronisch Kranke Gesundheits-Apps.
Mit diesen Anwendungen ist das Potential zur Überwindung bisher bestehender Sektorengrenzen der Gesundheitsversorgung gegeben. So können beispielsweise die Daten aus privaten Endgeräten der Patienten zur Unterstützung der pflegerischen Dokumentation im KIS-System genutzt werden.
Mit der App epaASSIST erfolgt dies ohne technischen Aufwand der IT-Abteilungen und ohne Eingriff in IT-Sicherheitskonzepte. Das Prinzip ist einfach: Ein Patient kommt in die Klinik und erhält den Hinweis auf die Gesundheits-App epaASSIST. Mit dieser kostenlosen App kann der Patient nicht nur Informationen zu seiner Anamnese (z. B. ob ein Pflegegrad vorhanden ist oder ob Hilfsmittel benutzt werden) sondern auch täglich wechselnde Informationen erfassen. Hierzu gehören die Selbsteinschätzung von Schmerz- oder Angstempfinden genauso wie das Führen eines Trinkplans. So erhält der Patient die Möglichkeit, ein persönliches Tagebuch über seinen Gesundheitszustand zu führen. Eine Verlaufsdarstellung über mehrere Wochen bis Monate hinweg unterstützt den Patienten bei seiner Symptomkontrolle und visualisiert Schwankungen im Behandlungsverlauf.
PATIENTEN UNTERSTÜTZEN BEI DER DOKUMENTATIONepaASSIST
Laut einer Befragung der Kassenärztlichen Bundesvereinigung von 2019 nutzt jeder fünfte chronisch Kranke Gesundheits-Apps.
Mit diesen Anwendungen ist das Potential zur Überwindung bisher bestehender Sektorengrenzen der Gesundheitsversorgung gegeben. So können beispielsweise die Daten aus privaten Endgeräten der Patienten zur Unterstützung der pflegerischen Dokumentation im KIS-System genutzt werden.
Mit der App epaASSIST erfolgt dies ohne technischen Aufwand der IT-Abteilungen und ohne Eingriff in IT-Sicherheitskonzepte. Das Prinzip ist einfach: Ein Patient kommt in die Klinik und erhält den Hinweis auf die Gesundheits-App epaASSIST. Mit dieser kostenlosen App kann der Patient nicht nur Informationen zu seiner Anamnese (z. B. ob ein Pflegegrad vorhanden ist oder ob Hilfsmittel benutzt werden) sondern auch täglich wechselnde Informationen erfassen. Hierzu gehören die Selbsteinschätzung von Schmerz- oder Angstempfinden genauso wie das Führen eines Trinkplans. So erhält der Patient die Möglichkeit, ein persönliches Tagebuch über seinen Gesundheitszustand zu führen. Eine Verlaufsdarstellung über mehrere Wochen bis Monate hinweg unterstützt den Patienten bei seiner Symptomkontrolle und visualisiert Schwankungen im Behandlungsverlauf.
epaDATALaufende Projekte
Optimierung der Sturz-/Dekubitusvorhersage
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Routinedaten aus der elektronischen Patientenakte sowie von Digital Devices sollen zur Modellierung von Vorhersagemodellen genutzt werden. Ziel ist eine noch bessere Dekubitus- und Sturzprophylaxe, um so die Patientensicherheit zu erhöhen.
Vorhersage des Pflegeaufwands zur Steuerung und Planung von Pflegepersonal
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Zur Definition eines zweckmäßigen Bedarfs bei knappen Fachpersonal im Krankenhaus, ist es notwendig ein Instrument zur Verfügung zu stellen, welches den individuellen Personalbedarf eines Bereiches sowie die erforderliche Qualifikation des Personals bestimmen kann.
Mathematische Modelle zur Bestimmung von Pflegeaufwand mit prognostischer Aussagekraft können dazu dienen, den möglichen anfallenden pflegerischen Aufwand während des stationären Aufenthaltes bereits bei Aufnahme des Patienten in die Klinik zu bestimmen. Auf dieser Grundlage lassen sich pflegefachliche wie auch organisatorische Entscheidungen ableiten.
In der zweiten Phase des Vorhabens, sollen die Ergebnisse aus dem Vorhersagemodell in die pflegerischen Prozesse integriert werden, um den Pflegefachpersonen Handlungsempfehlungen, insbesondere in den Bereichen Personalsteuerung und -planung sowie Bettendisposition, im System auszuweisen.
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Routinedaten aus der elektronischen Patientenakte sowie von Digital Devices sollen zur Modellierung von Vorhersagemodellen genutzt werden. Ziel ist eine noch bessere Dekubitus- und Sturzprophylaxe, um so die Patientensicherheit zu erhöhen.
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Zur Definition eines zweckmäßigen Bedarfs bei knappen Fachpersonal im Krankenhaus, ist es notwendig ein Instrument zur Verfügung zu stellen, welches den individuellen Personalbedarf eines Bereiches sowie die erforderliche Qualifikation des Personals bestimmen kann.
Mathematische Modelle zur Bestimmung von Pflegeaufwand mit prognostischer Aussagekraft können dazu dienen, den möglichen anfallenden pflegerischen Aufwand während des stationären Aufenthaltes bereits bei Aufnahme des Patienten in die Klinik zu bestimmen. Auf dieser Grundlage lassen sich pflegefachliche wie auch organisatorische Entscheidungen ableiten.
In der zweiten Phase des Vorhabens, sollen die Ergebnisse aus dem Vorhersagemodell in die pflegerischen Prozesse integriert werden, um den Pflegefachpersonen Handlungsempfehlungen, insbesondere in den Bereichen Personalsteuerung und -planung sowie Bettendisposition, im System auszuweisen.
ERFAHRUNGENWas unsere Kunden sagen
Durch die Systematik des pflegerischen Assessment nach dem epaSYSTEM wird die Beobachtungsgabe der Pflegenden geschärft, der Zustand des Patienten transparent erfasst und die Dokumentationsqualität entscheidend verbessert.
Eva Becker
Pflegemanagerin, Gesundheitsökonomin (ebs), Senior consultant ZEQ Mannheim
Seit vielen Jahren unterstützt mich epaCC bereits auf den verschiedenen Abschnitten meiner beruflichen Laufbahn. Mit dem System gelingt uns die Integration wichtiger pflegerischer Kennzahlen in unseren Stationsalltag. Das führt zu verbesserten Abläufen sowie weniger Stress und erhöht die Transparenz für unsere Mitarbeiter:innen in allen Fachbereichen. Diese Transparenz führt zu einer verbesserten Kommunikation mit allen an der Patientenversorgung beteiligten.
Robert Green
Pflegedirektor der Helios Kliniken Schwerin
Mit epaAC haben wir eine gute Unterstützung gefunden, die uns täglich hilft, unsere Pflegequalität auf einem hohen Niveau zu halten. Besonders schön ist, dass die guten Leistungen der Pflegekräfte für alle sichtbar werden und nicht mehr negiert werden können.
Dr. Sabine Proksch
Pflegedirektorin, Kreiskliniken Reutlingen GmbH
epaAC trägt in unserer Einrichtung innerhalb der Stationen zur bestmöglichen Transparenz bezüglich der Fallschwere bei. Das Assessment unterstützt unsere Pflegefachpersonen dabei, Ihre Leistungen zielgerichtet und fachlich begründet zu erbringen. Da auch potentielle Risiken unserer Patienten und Patientinnen in kürzester Zeit dargestellt werden, erhöht epaAC die Patientensicherheit und sorgt gleichzeitig für Entlastung, da nicht indizierte Pflegeleistungen vermieden werden.
André Maaßen
Pflegedirektion, Projektleitung Pflegedokumentation, Universitätsklinikum Aachen
Seitdem wir epaAC und epaKIDS einsetzten, sprechen in unserem Haus alle die gleiche Sprache. Dadurch wird die Pflege unserer Patienten aller Altersgruppen deutlich verbessert, sowie die Dokumentation.
Melanie Holtmann-Jordan
Pflegedokumentation Schulungs- und AnwenderInnenbetreuung, Medizinische Hochschule Hannover (MHH)
Das epaAC Assessment ermöglicht erstmalig eine sehr ausführliche und zugleich eine sehr agile Erfassung von Patientenzuständen in elektronischer Form. Wir müssen nicht mehr alle Schritte des Assessments, der Risikoerfassung und der Pflegediagnostik separat voneinander betrachten, sondern es passiert alles äußerst dynamisch und auf einem Schlag – den Patientenbedürfnissen und den Personal-Ressourcen entsprechend.
Valente dos Santos Cartaxo Ana Raquel
Pflegeexpertin für Pflegeentwicklung Vinzenz Gruppe Krankenhausbeteiligungs- und Management GmbH Wien
Die regelmäßige Anwendung von epaAC ermöglicht uns, durch eine integrierte Analyse der eingegebenen Daten, die Risikoprofile von unseren Patient*innen sehr schnell zu erkennen und dementsprechende risikoprophylaktische Maßnahmen individuell einzuplanen. Da die Risikoerkennung aus dem epaAssessment direkt vorgeschlagen wird, ist das für die Mitarbeiter eine große Erleichterung und bringt zusätzliche Sicherheit.
Valente dos Santos Cartaxo Ana Raquel
Pflegeexpertin für Pflegeentwicklung Vinzenz Gruppe Krankenhausbeteiligungs- und Management GmbH Wien
Das ergebnisorientierte epaAC ermöglicht uns jederzeit den Pflegebedarf der Patientinnen und Patienten computergestützt zu bestimmen, Pflegepläne davon abzuleiten und umfangreiche Analysen und Risikoprofile abzuleiten.
Karl-Heinz Regenhart
DGKP, Pflegeberatung/Pflegeentwicklung
Das epaAC mit seinen vielen Zusatzfunktionen, wie z.B. die automatisiert abgeleiteten Risikoprofile unterstützt uns dabei, alle Risikofaktoren zu identifizieren und trägt einen wertvollen Beitrag zur Patientensicherheit bei.
Margit Oberhamberger
Weitere Produkte
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